Google, bugüne kadarki en güçlü yapay zeka modeli olarak konumlandırdığı Gemini 3 Pro’yu public preview olarak yayınladı.
Model hem metin, görsel, ses ve video üzerinde çalışıyor hem de 1 milyon token bağlam penceresiyle Google’ın şimdiye kadarki en büyük context kapasitesini sunuyor.
🔥 Öne Çıkan Noktalar
1. Benchmark’larda büyük sıçrama
Gemini 3 Pro, bir önceki sürüm Gemini 2.5 Pro’yu neredeyse tüm testlerde geride bıraktı.
Humanity’s Last Exam: 21.6% → 37.5%
ARC-AGI-2 (görsel akıl yürütme): 4.9% → 31.1%
Bu skorlar ne demek?
Bu testler insan zekâsının en kritik yönünü ölçüyor: öğretilmemiş bir şeyi anlama ve bağ kurma. Yani sadece bilgi değil, niyet okuma, bağlamları çözme ve soyutlama kapasitesi.
Gemini 3 Pro’nun asıl farkı burada. Bu sonuçlar, özellikle reasoning (akıl yürütme) ve multimodal görevlerde ciddi ilerleme anlamına geliyor.
2. Mimaride büyük değişim: Mixture of Experts (MoE)
Google, 1+ trilyon parametreyi her seferinde aktive etmek yerine uzman alt-modeller kullanan “sparse MoE” yapısına geçti.
Bu sayede:
Her görev için farklı "uzman" modüller devreye giriyor
Hesaplama maliyeti düşüyor
Yanıt hızı ve kapasite artıyor
Yani yaklaşım “her işi aynı kişi yapmasın, uzmanına yönlendir” mantığıyla çalışıyor.
3. 1 milyon token bağlam penceresi
Bu, yaklaşık 700.000 kelime veya 10 roman uzunluğunda bir içeriği tek seferde işleyebilmek demek.
Bunun anlamı çok net:
“AI artık kısa cevap veren değil, bir ömrü kapsayan bağlamı anlayan bir sistem olmaya doğru gidiyor.”
Bu, araştırma, raporlama, analiz, kod tabanlarını okuma gibi birçok alanda devrimsel bir etki yaratacak.
4. Kullanım Alanları
Model özellikle:
Kod üretimi
Uygulama geliştirme
Birden çok veri tipini aynı anda işleme
konularında güçlü görünüyor.
Decrypt’in hızlı testine göre, istenen oyun için otomatik olarak 3D bir stealth game üretebilmiş; bu önceki modellerde görülmeyen bir seviye.
5. Eksik taraflar
Yaratıcılık tarafında GPT ve Claude kadar güçlü değil
Hız düşüşleri (timeout, yavaşlık) yaşanabiliyor
Consumer ürünü (Gemini App) içinde henüz kullanılabilir değil; sadece AI Studio / Vertex AI üzerinden erişim sunuluyor
Resmi model kartı hâlâ yayınlanmadı
6. Google’ın asıl hedefi: Pazar payı
Teknik ilerleme çok güçlü olsa da Google’ın önündeki en büyük zorluk, pazar payı:
ChatGPT: 800M weekly active user
Gemini: 650M monthly user (çok daha düşük aktiflik)
Google’ın hedefi teknik kaliteyle bu farkı kapatmak.
7. Güvenlik ve kullanım politikaları
Google’ın mevcut AI Safety politika seti Gemini 3 için de geçerli:
Zararlı kullanım
Güvenlik açıkları
Şiddet / nefret / cinsel içerik
Misinformation
gibi alanlarda sınırlamalar var.
Kısa Özet
Google, Gemini 3 Pro ile büyük bir teknik sıçrama yapıyor: çok daha güçlü reasoning, yüksek multimodal kapasite, dev context window, gelişmiş MoE mimarisi…
Ama model hâlâ deneysel, tüketici ürünlerinde yok ve Google’ın büyük problemi hâlâ kullanıcıyı geri kazanmak.
